رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
اگر می خواهید اطلاعاتی در مورد داده های خود پیدا کنید، مدل طبقه بندی متن می تواند به شما کمک کند. در اینجا 5 بهترین مدل طبقه بندی متن آورده شده است.
Read More2022.7.25 جهت بررسی موضوع، طبقهبندیهای متفاوت و انواع مدلهای فرسایش رسوب از منابع مهم و معتبر فارسی و لاتین ...
Read Moreبه بیان دیگر؛ طبقه بندی classification فرآیند قرار داده نمونههای جدید در طبقات مختلف بر اساس دادههای قدیمی است و برای اینکار به یک مدل طبقهبند یا الگوریتم طبقهبند نیاز است.
Read More2021.9.11 طبقه بندی در داده کاوی Classification یکی از تکنیکهای یادگیری باناظر، تکنیک طبقه بندی است؛ تکنیک طبقه بندی یک روش تحلیل داده ...
Read Moreپس به طور خلاصه دسته بندی یا طبقه بندی یک کار علمی بر روی داده هاست که برای پیش بینی مقدار متغیر طبقه بندی شده (هدف یا کلاس) با ساختن یک مدل بر اساس یک یا چند متغیر عددی و / یا دسته ای (پیش بینی ...
Read More2023.11.12 این روزها نام مدل مرجع APQC را به عنوان یک چارچوب طبقهبندی فرایندهای کسب و کار، زیاد میشنویم. در این مقاله به اهمیت APQC و نحوه استفاده از آن میپردازیم.
Read Moreچگونگی ایجاد یک طبقه بندی ساده پایه برای مقایسه با مدل خود: از کتابخانه scikit-learn ابزاار DummyClassifier را استفاده می کنیم.
Read Moreبیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقهبندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دستهی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای میگیرد.
Read Moreمدل طبقه بندی که در مرحله آموزش داده شده است برای پیش بینی کلاس های واقعی نمونه های ناشناخته استفاده می شود. این مدل طبقه بندی خروجی های پیوسته یا گسسته تولید می کند.
Read Moreتکنیکهای طبقهبندی تمایزی (Discriminant Classification Techniques) از اولین انواع روش های دسته بندی هستند که منجر به مدلهایی میشوند که هر نمونه ناشناخته را بر اساس بردار اندازهگیریهای مورد استفاده برای توصیف آن به یکی از G کلاس ...
Read Moreطبقه بندی حاشیه نرم اگر مدل شما Overfit شده باشه، میتونید با استفاده از هایپرپارامتر C اون رو Regularize کنید مقدار C بزرگ: سوگیری کم، واریانس زیاد مقدار C کوچک: سوگیری زیاد، واریانس کم کدی که در پایین مشاهده میکنید، دیتاست Iris ...
Read More2023.5.22 یک مساله طبقه بندی با پیش بینی کلاس (لیبل) یک نمونه مشاهده بر اساس ویژگیهای مربوط (ورودی) به آن مشخص می شود. انتخاب مناسب ترین معیار ارزیابی بستگی به این دارد که کاربر کدام جنبه ی عملکرد مدل را ...
Read More2023.8.15 مدل مدیریت منابع انسانی TTM گنجینه های وظایف ( Tasks Treasure Management ) در حال حاضر بعنوان یک مدل منابع انسانی جامع و کارآمد در تمامی صنایع و صنوف کشور شناخته شده و با توجه به تایید آن توسط وزارت تعاون ، کار و رفاه اجتماعی، از اواخر ...
Read More2022.4.6 معایب الگوریتم درختان طبقه بندی و رگرسیون (CART) معایب الگوریتم درختان طبقه بندی و رگرسیون (CART) : یادگیری درخت تصمیم در چندین جنبه بهینه و حتی برای مفاهیم ساده ممکن است به صورت مسائل NP- کامل باشد.
Read More2021.5.16 حوزه شناختی شامل دانش و توسعه مهارتهای فکری است و 6 طبقه برای حوزه شناختی وجود دارد که سطوح پیچیدگی را نشان میدهد. این 6 طبقه در مدل اصلی طبقه بندی بلوم شامل دانش (Knowledge)، درک (Comprehensive)، کاربرد ...
Read More2022.3.30 الگوریتم Boosting یک روش یادگیری است که برای رفع ضعف یادگیرنده های ماشین ایجاد شده. این روش برای رفع مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به کار می رود. در این روش با ترکیب موازی یا متوالی تلاش می شود تا خطا حد زیادی کاهش پیدا کند و ...
Read Moreما برای ناحیه بندی معنایی ، به دو مدل مبتنی بر یادگیری عمیق خواهیم پرداخت؛ Fully Convolutional Network (FCN) و DeepLab v3. این مدل ها روی زیرمجموعه ای از مجموعه داده های COCO Train 2017 که با مجموعه داده های PASCAL VOC مطابقت دارد، آموزش دیده اند.
Read More2023.4.2 در دروس گذشته یادگرفتیم که چگونه با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و معیار F1، کیفیت یک الگوریتمِ طبقهبندی را مشخص کنیم.در این درس به یکی دیگر از این معیارها به نام امتیاز ...
Read More2020.9.18 ذخیره سازی داده های پیش بینی و طبقه بندی مدل به فرمت Excel 2007 معرفی الگوریتم جنگل تصادفی «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «علم داده» (Data Scientist) و «دادهکاوی» (Data Mining) از جمله موضوعات داغ روز هستند.
Read More2021.12.14 ساخت مدل دسته بندی بیز ساده Naive Bayes آسان است و مخصوصاً برای مجموعه داده های بسیار بزرگ مفید است. همراه با سادگی، ثابت شده که این الگوریتم حتی از روشهای طبقهبندی بسیار پیچیده نیز پیشی میگیرد.
Read More2023.4.6 طبقه بندی مدل های مرجع فرایند مدل های مرجع فرایند را می توان بر اساس سطح وابستگی به صنعتی خاص یا خنثی بودن ...
Read More2018.3.4 اگر درسِ مدلهای ترکیبی در طبقهبندی را خوانده باشید، درکِ الگوریتمِ جنگلِ تصادفی برای شما بسیار ساده خواهد بود. همانطور که در درسِ مدلهای ترکیبی (ensemble) برای الگوریتمهای طبقهبندی گفتیم، الگوریتمهای Ensemble از ...
Read More2018.1.30 طبقهبندهای ترکیبی از ترکیبِ چندین طبقهبند (classifier) استفاده میکنند. در واقع این طبقهبندها، هر کدام مدلِ خود را بر روی دادهها ساخته و این مدل را ذخیره میکنند. در نهایت برای طبقهبندیِ ...
Read More2022.7.1 یک مدل طبقه بندی یادگیری ماشین می تواند برای پیش بینی کلاس واقعی داده به طور مستقیم، و یا پیش بینی احتمال تعلق آن به کلاس های مختلف استفاده شود. دومی به ما کنترل بیشتری بر نتیجه می دهد.
Read Moreدسته بندی کننده یک مدل یادگیری ماشین است که برای تفکیک اشیا مختلف بر اساس ویژگیهای خاص استفاده میشود. دسته بندی کنندههای بیزی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال متغیرهای تصادفی عمل میکنند.
Read Moreطبقه بندی کننده های Naive Bayes به عنوان یک الگوریتم ML بسیار تحت نظارت طبقه بندی می شوند و یکی از ساده ترین مدل های ...
Read Moreطبقه بندی تصاویر ابر طیفی برای این زمینه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. ... به طور کلی، آموزش مدل های یادگیری عمیق فقط با چند نمونه برچسب دار چالش برانگیز است.
Read Moreطبقهبندی در سال ۱۹۵۷ یک مدل خطی ساده به نام پرسپترون توسط فردی به نام فرانک روزنبلت برای طبقهبندی اختراع شد(که در واقع اساس شبکههای عصبی سادهای به نام پرسپترون چند لایه است).
Read Moreمتراژ سطح کمد در یک عدد ضرب میشود و سطح طبقه بندی داخلی کمد برآورد شده و در عدد دیگری ضرب میشود و با عدد قبل جمع میشود و چنانچه کشو هم دارین به ازای هر کشو مبلغ ۱۵۰ هزارتومان نیز به جمع دوعدد قبل قیمت تمام شده بدست می آید.
Read Moreالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.